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2026年9月23日，河内国家大学外国语大学举办了U-ART模型介绍会。U-ART是一款旨在支持科研与创新活动的人工智能助手。本次活动为学校展示U-ART的初步功能提供了机会，同时也广泛听取各方意见和建议，以便根据实际需求进一步完善该模型。

出席本次活动的有学校领导班子、各单位负责人代表，以及来自校内各院系的干部和教师。

活动伊始，科技与发展合作处代表陈氏黄英博士介绍了U-ART，即“ULIS人工智能科研导师”（ULIS AI Research Tutor）的基本情况。该人工智能模型旨在为学校干部和教师开展科学研究以及实施相关科研活动提供辅助工具。

随后，U-ART的初步界面及相关功能向参会干部和教师进行了展示。该模型目前可以协助用户查询学术期刊、科技文件、各类表格以及完成其他相关任务。此外，与会人员还围绕U-ART的发展目标、受益对象，以及科研不同阶段的支持需求进行了讨论。与普通聊天机器人不同，U-ART的开发方向是成为一个科研咨询与支持框架。该系统能够按照“研究前—研究中—研究后”（Pre–While–Post）的模式判断用户当前所处的科研阶段，同时协助用户检索和查找相关资料与档案。

U-ART的一大亮点是可以根据不同用户角色提供不同的支持功能。对于科研人员和教师而言，U-ART致力于提供专业化的信息资源，协助查找文件和表格，并根据科研的不同阶段推荐相应的工作任务，从而帮助用户缩短信息检索和相关工作的处理时间。对于管理人员和学校领导而言，将科技领域的信息、档案和数据集中在一个人工智能平台上，可以进一步提高信息查询和数据利用效率，为科研管理工作提供支持。

在了解U-ART的初步功能后，参会干部和教师还围绕该模型的受益对象及其需要解决的实际需求进行了深入交流。杜俊明博士强调，模型的开发应从不同用户群体面临的核心困难和实际需求出发，其中包括干部、教师以及博士研究生。因此，本次活动中的讨论不仅关注人工智能技术本身能够实现哪些功能，也更加重视U-ART究竟需要解决哪些实际问题，以及如何在真实科研环境中更有效地支持用户。

林光东副教授、博士建议进一步加强U-ART在数据和统计方面的支持能力。他还提出了一系列值得关注的问题，例如对国外学术期刊进行评估、提供期刊排名信息、统计科研成果，以及整合科研合作活动等相关信息。这些建议进一步拓展了有关U-ART未来发展方向的讨论，使其不仅可以作为一种信息查询工具，还可能逐步发展成为服务于科研活动和科研管理的信息支持系统。

此外，与会干部和教师也积极分享了在实际科研过程中遇到的需求和问题，并从不同角度提出建议，希望进一步完善和拓展U-ART的部分功能，使其能够更加便捷、高效地为用户提供支持。何黎金英副教授、博士也高度评价了该模型的发展潜力，并表示期待U-ART在未来得到进一步完善，从而更好地满足干部、教师以及不同用户群体的实际需求。

活动最后，与会人员通过与科学研究领域相关的不同指令，直接对U-ART模型进行了试用。尽管部分初始信息仍存在一定不足，但U-ART已经表现出较好的信息搜索和检索能力，并能够依据已有数据库提供相对客观、中立的回答，从而初步展现出其在信息查询和科研活动中辅助用户的潜力。

本次介绍会在开放、积极的氛围中举行，与会人员提出了许多具有建设性的意见和建议。根据活动中所收集到的实际需求，U-ART未来将继续坚持以用户和实际需求为中心，不断进行完善，努力发展成为河内国家大学外国语大学开展科学研究、创新活动以及科技管理工作的重要支持工具。相关意见和建议还将继续通过学校的创新建议平台进行汇总，为U-ART模型下一阶段的发展提供依据。

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作者：日明- 艳琼